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学术讲座

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学术讲座

    信息科学与工程学院2023年第九期青年学者学术论坛预告

    发布时间:2023-05-23 浏览量:

    会议时间:2023年5月24日(周叁)14:30

    参会人员:信息科学与工程学院科研团队教师

    会议地点: 墨子楼中兴会议室

    报告1:基于对抗数据增强和优化残差网络的单细胞分类方法研究

    报告人:朱志鹏

    内容介绍:提出了一种基于残差网络和对抗数据增强的单细胞分类模型,通过优化残差网络,捕捉单细胞图中的特征信息,并在训练过程引入扰动来增强特征表达,提高细胞分类的精准。

    报告2:基于深度学习的图像风格迁移算法研究

    报告人:孙慎伟

    内容介绍:提出一种结合色彩传递的深度卷积神经网络图像风格迁移算法,利用预训练的痴骋骋网络提取图像内容特征和风格,通过定义合理的损失函数和梯度下降法逐步生成图像,并采用色彩传递算法对生成图进行纠正。实验表明,该方法可获得更为理想的风格迁移图像。

    报告3:基于优化SOLO的复杂环境下柿子和苹果绿色果实分割算法

    报告人:郑涛

    内容介绍:为了实现果园复杂环境下柿子和苹果绿色果实的精准分割,提出一种基于优化厂翱尝翱的绿色果实分割算法,通过量化绿色果实目标中心和目标尺寸,实现直接实例分割。该算法在提高分割精确率的同时,缩短了分割时间,从而为果实分割提供理论依据和实验参考。

    科技处

    信息科学与工程学院

    2023年5月23日