会议时间：2023年5月10日（周叁）14:30
参会人员：信息科学与工程学院科研团队教师，欢迎广大师生参加。
会议地点: 墨子楼中兴会议室
报告1：基于多辅助任务图神经网络的单细胞分类模型
报告人：刘树安
内容介绍：开发了一种多辅助任务的图神经网络模型，通过不同的辅助任务，捕捉图中的链路信息和结构信息，让模型的分类精度更加准确，提高细胞分类的精准度。
报告2：基于分数傅里叶变换的语音信号稀疏性研究
报告人：王硕
内容介绍：通过将贵搁贵罢与降维算法结合衡量最佳紧致域，贬骋厂算法搜索最佳贵搁贵罢角度，最终实现语音信号稀疏表示。并将这种改进算法应用于语音增强。
报告3：基于笔画贰尝惭翱和多任务学习的中文电子病历命名实体识别研究
报告人：王琳琳
内容介绍：提出了一种基于笔画贰尝惭翱和多任务学习的中文电子病历实体识别方法。以笔画序列为输入对贰尝惭翱表示学习方法进行改进，构建基于多任务学习的神经网络模型来充分利用现存数据提升模型性能。
科技处
信息科学与工程学院
2023年5月9日
鲁公安网备37040002002001号
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