会议时间:2024年9月18日(周叁)14:30
参会人员:信息科学与工程学院(人工智能学院)科研团队教师,欢迎广大师生参加。
会议地点:墨子楼中兴会议室
报告1:基于设备级联的高效准确联邦学习算法
报告人:刘天
内容介绍:以云端的聚合方式作为研究点,提出了一种基于设备级联的新型高推理精度的贵尝算法,在云端周期性地聚合遍历多个设备的全局模型副本,并结合设备分组与选择计数来实现设备的级联,从而有效缓解模型“梯度发散”问题,能够在不引入额外通信开销的情况下,获得比现有最先进的贵尝方法更好的模型推理精度。
科技处
信息科学与工程学院(人工智能学院)
2024年9月18日